метод разности разностей,
условие параллельных трендов,
непоследовательное воздействие,
вероятное воздействие,
квантильный эффект воздействия
Аннотация
В статье обсуждается применение метода разности разностей (difference-in-differences, DD) для оценки эффекта регулирующего воздействия, который, благодаря своей популярности, получил развитие со случая двух периодов и двух сравниваемых групп на случай нескольких периодов, нескольких групп, воздействия, которое прекращается и возобновляется, вероятного воздействия и квантильного эффекта воздействия. В статье кратко описаны случаи, когда получение состоятельной оценки эффекта воздействия возможно в классической модели для панельных данных с фиксированными временными и индивидуальными эффектами (TWFE), а когда оправдано применение альтернативных методов. Статья кратко представляет методы, развивающие классический подход к оценке DD с использованием TWFE модели, а также непараметрические и полупараметрические подходы. Известное условие параллельных трендов (PTA) в некоторых методах может быть заменено на условное PTA или случайное по времени воздействие. В статье даются ссылки на реализации этих методов в Stata и R. Имитационное моделирование демонстрирует, что декларируемые разработчиками новых методов свойства не всегда выполняются.
