глобальный мониторинг предпринимательства,
раннее предпринимательство,
инновации,
модель конечной смеси,
кластеризация
Аннотация
На данных Глобального мониторинга предпринимательства c 2005 по 2018 г. исследуется гетерогенность связи индивидуальных характеристик предпринимателей с вероятностью осуществления ими инновационной деятельности в разных странах. В качестве зависимой переменной используется бинарная переменная, отражающая участие предпринимателя в инновационной деятельности. К независимым переменным относятся: наличие прошлого опыта предпринимательской деятельности, знакомство с предпринимателями, наличие возможностей для старта бизнеса, страх провала, наличие добровольной мотивации и высшего образования. При помощи модели конечной смеси логистических регрессий выделено 4 кластера стран. В первом и четвертом кластерах значимыми оказываются коэффициенты перед переменными знакомства с другими предпринимателями и добровольной мотивации. При этом в первом кластере, в отличие от четвертого, значимы коэффициенты перед переменными, отражающими человеческий капитал (наличие высшего образования и навыков, достаточных для старта бизнеса). Второй кластер представлен странами, обладающими наиболее развитыми характеристиками внешней среды: коэффициенты перед всеми интересующими нас переменными (за исключением страха провала) оказались значимыми. В третьем кластере, напротив, только наличие возможностей для старта бизнеса демонстрирует положительную связь с инновационной деятельностью.