обобщенный метод соответствия,
функция отклика на непрерывное воздействие,
метод разности разностей,
оценка политики,
несмещенный алгоритм машинного обучения,
условный средний эффект воздействия
Аннотация
В регрессионной модели существует проблема интерпретации оценки регулирующего воздействия, ассоциирующегося с непрерывной величиной. Это связано с тем, что величина воздействия, как правило, тесно связана с наблюдаемыми и ненаблюдаемыми характеристиками объекта, на который это воздействие направлено. Статья представляет обзор некоторых подходов к оценке непрерывного воздействия на основе: 1) функции отклика на непрерывное воздействие; 2) оценки непрерывного воздействия на панельных данных; 3) использования методов машинного обучения. Методы поясняются эмпирическими примерами, иллюстрирующими зависимость показателей безработицы от индекса возможности работать удаленно в период COVID‑19.
