Существует ли положительная связь между сложностью структуры экспорта и величиной человеческого капитала?

Авторы

  • Андрей Дмитриевич Смирнов Европейский университет в Санкт-Петербурге (Санкт-Петербург, Российская Федерация) Автор
  • Юлия Владимировна Раскина Европейский университет в Санкт-Петербурге (Санкт-Петербург, Российская Федерация) Автор

DOI:

https://doi.org/10.22394/1993-7601-2025-78-90-115

Ключевые слова:

технологичность экспорта, человеческий капитал, индекс EXPY

Аннотация

В данной работе изучается связь между увеличением технологической сложности экспорта и величиной человеческого капитала. При помощи модели ARDL с гетерогенными коэффициентами (Mean Group ARDL) и ее расширения до CS-ARDL для учета кросс-секционной зависимости показано, что существует устойчивая положительная связь между технологичностью экспорта (индекса EXPY и пяти категорий экспорта) и индекса человеческого капитала в краткосрочном периоде. В дополнение, предложены оценки коэффициентов регрессии с использованием инструментальных переменных, получаемых на основе гетероскедастичности ошибки.
Поступила в редакцию: 02.12.2024 · Принята к публикации: 10.03.2025

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Atkin D. (2016). Endogenous skill acquisition and export manufacturing in Mexico. American Economic Review, 106 (8), 2046–2085. DOI: 10.1257/aer.20120901.

Baum C., Lewbel A. (2019). Advice on using heteroskedasticity-based identification. The Stata Journal, 19 (4), 757–767. DOI: 10.1177/1536867X19893614.

Bersvendsen T., Ditzen J. (2021). Testing for slope heterogeneity in Stata. The Stata Journal, 21 (1), 51–80. DOI: 10.1177/1536867X211000004.

Blanchard E., Olney W. (2017). Globalization and human capital investment: Export composition drives educational attainment. Journal of International Economics, 106 (C), 165–183. DOI: 10.1016/j.jinteco.2017.03.004.

Chudik A., Mohaddes K., Pesaran M., Raissi M. (2017). Is there a debt-threshold effect on output growth? The Review of Economics and Statistics, 99 (1), 135–150. DOI: 10.1162/REST_a_00593.

Chudik A., Mohaddes K., Pesaran M., Raissi M. (2016). Long-run effects in large heterogeneous panel data models with cross-sectionally correlated errors. Essays in Honor of Aman Ullah, 36, 85–135. DOI: 10.1108/S0731-905320160000036013.

Ditzen J. (2018). Estimating dynamic common-correlated effects in Stata. The Stata Journal, 18 (3), 585–617. DOI: 10.1177/1536867X1801800306.

Edmonds E., Pavcnik N., Topalova P. (2010). Trade adjustment and human capital investments: Evidence from Indian tariff reform. American Economic Journal: Applied Economics, 2 (4), 42–75. DOI: 10.1257/app.2.4.42.

Feenstra R., Inklaar R., Timmer M. (2015). The next generation of the Penn World Table. American Economic Review, 105 (10), 3150–3182. DOI: 10.1257/aer.20130954.

Hanushek E., Woessmann L. (2010). The economics of international differences in educational achievement. IZA Discussion Paper, 4925, 1–55. DOI: 10.2139/ssrn.1603374.

Hausmann R., Hwang J., Rodrik D. (2007). What you export matters. Journal of Economic Growth, 12 (1), 1–25. DOI: 10.1007/s10887-006-9009-4.

Hou Y., Karayalcin C. (2019). Exports of primary goods and human capital accumulation. Review of International Economics, 27 (5), 1371–1408. DOI: 10.1111/roie.12428.

Huber S. (2017). Indicators of product sophistication and factor intensities: Measurement matters. Journal of Economic and Social Measurement, 42, 27–65. DOI: 10.3233/JEM-170440.

Lall S. (2000). The technological structure and performance of developing country manufactured exports. Oxford Development Studies, 28 (3), 337–369. DOI: 10.1080/713688318.

Lewbel A. (2012). Using heteroskedasticity to identify and estimate mismeasured and endogenous regressor models. Journal of Business & Economic Statistics, 30 (1), 67–80. DOI: 10.1080/07350015.2012.643126.

Li B. (2018). Export expansion, skill acquisition and industry specialization: Evidence from China. Journal of International Economics, 114, 346–361. DOI 10.1016/j.jinteco.2018.07.009.

Pesaran M., Smith R. (1995). Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 68 (1), 79–113. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01644-F.

Pesaran M., Yamagata T. (2008). Testing slope homogeneity in large panels. Journal of Econometrics, 142 (1), 50–93. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.010.

Psacharopoulos G. (1994). Returns to investment in education: A global update. World Development, 22 (9), 1325–1343. DOI: 10.1016/0305-750X(94)90007-8.

Sanderson E., Windmeijer F. (2016). A weak instrument F-test in linear IV models with multiple endogenous variables. Journal of Econometrics, 190 (2), 212–221. DOI: 10.1016/j.jeconom.2015.06.004.

United Nations. Economic Commission for Europe (2016). Guide on measuring human capital. UN, Geneva. https://unece.org/DAM/stats/publications/2016/ECECESSTAT20166_E.pdf.

United Nations. (2024). UN comtrade database. https://comtrade.un.org.

Westerlund J. (2005). New simple tests for panel cointegration. Econometric Reviews, 24, 297–316. DOI: 10.1080/07474930500243019.

World Customs Organization . (2017). Harmonized commodity description and coding system: HS nomenclature 2017 Edition. Brussels: WCO. https://www.wcoomd.org/en/topics/nomenclature/instrument-and-tools/hs-nomenclature-2017-edition/hs-nomenclature-2017-edition.aspx.

Загрузки

Опубликован

2025-02-15

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Смирнов А.Д., Раскина Ю.В. Существует ли положительная связь между сложностью структуры экспорта и величиной человеческого капитала? // Прикладная эконометрика. 2025. Т. 78, № 2. С. 90–115. https://doi.org/10.22394/1993-7601-2025-78-90-115