О некоторых подходах к оценке эффектов воздействия и эмпирическому исследованию устойчивости оценок к дизайну выборки
DOI:
https://doi.org/10.22394/1993-7601-2025-78-5-27Ключевые слова:
метод синтетического контроля, разность разностей, синтетическая разность разностей, синтетический двойник, эффект воздействия, макрошоки, санкцииАннотация
В связи с началом СВО и вводом широкомасштабных санкций в отношении России особую актуальность приобретают исследования эффектов указанных макрошоков на российскую экономику. В данной работе изучается возможность применения для этих целей трех подходов — метода синтетического контроля, разности разностей и синтетической разности разностей. В качестве эмпирического обоснования адекватности полученных оценок представлено сопоставление результатов расчетов на основе упомянутых подходов, примененных на трех различных выборках стран. Выборки построены на различных принципах, но результаты оценивания оказываются довольно устойчивыми. Удается выявить статистически значимый устойчивый отрицательный эффект воздействия на российский импорт в текущих ценах, не обнаружено значимого и устойчивого эффекта на объем экспорта, для реального ВВП два подхода (разность разностей и синтетическая разность разностей) показали статистически значимый отрицательный эффект. Важно заметить, что эти эффекты проявились, когда в выборку были добавлены данные за 2023 г.Организации
Исследование выполнено в рамках проекта П129-11-24 «Оценка влияния российских внешнеторговых ограничений и торговых барьеров третьих стран на экономику и внешнюю торговлю России и ее торговых партнеров» в ЦТПИ ВАВТ при Минэкономразвития России.Скачивания
Библиографические ссылки
Синяков А., Ройтман А., Селезнев С. (2015). Динамика потенциального ВВП России после нефтяного шока: роль сильного изменения относительных цен и структурных жесткостей. Серия докладов об экономических исследованиях, 6. Банк России.
Франц М. (2024). Оценка влияния экономических санкций на российскую экономику с применением метода синтетической контрольной группы. Прикладная эконометрика, 74, 104–123. DOI: 10.22394/1993‑7601‑2024‑74‑104‑123.
Abadie A., Gardeazabal J. (2003). The economic costs of conflict: A case study of the Basque Country. American Economic Review, 93 (1), 112–132. DOI: 10.1257/000282803321455188.
Abadie A., Diamond A., Hainmueller J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California’s tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105 (490), 493–505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746.
Abadie A., Diamond A., Hainmueller J. (2015). Comparative politics and the synthetic control method. American Journal of Political Science, 59 (2), 495–510. DOI: 10.1111/ajps.12116.
Abadie A. (2021). Using synthetic controls: Feasibility, data requirements, and methodological aspects. Journal of Economic Literature, 59 (2), 391–425. DOI: 10.1257/jel.20191450.
Arkhangelsky D., Athey S., Hirshberg D. A., Imbens G. W., Wager S. (2021). Synthetic difference-in-differences. American Economic Review, 111 (12), 4088–4118. DOI: 10.1257/aer.20190159.
Borin A., Conteduca F. P., Mancini M. (2022). The real-time impact of the war on Russian imports: A synthetic control method approach. ZBW Leibniz Information Centre for Economics Working Paper. http://hdl.handle.net/10419/266330.
Dizaji S. F., Van Bergeijk P. (2013). Potential early phase success and ultimate failure of economic sanctions: A VAR approach with an application to Iran. Journal of Peace Research, 50, 721–736.
Dreger C., Fidrmuc J., Kholodilin K., Ulbricht D. (2016). Between the hammer and the anvil: The impact of economic sanctions and oil prices on Russia’s ruble. Journal of Comparative Economics, 44 (2), 295–308. DOI: 10.1016/j.jce.2015.12.010.
Farahmand Z., Zeraatkish S. Y. (2019). The effect of economic sanctions on the volume of trade in the agriculture sector of Iran and business partners in the European Union. Economic Journal of Emerging Markets, 11 (1), 97–103. DOI:10.20885/ejem.vol11.iss1.art10.
Farzanegan M. R., Mohammadikhabbazan M., Sadeghi H. (2015). Effect of oil sanctions on the macroeconomic and household welfare in Iran: New evidence from a CGE model. MAGKS Joint Discussion Paper Series in Economics, 07–2015.
Galiani S., Quistorff B. (2017). The synth runner package: Utilities to automate synthetic control estimation using synth. The Stata Journal, 17 (4), 834–849. DOI: 10.1177/1536867X1701700404.
Goryunov A., Ageshina E., Lavrentev I., Peretyatko P. (2023). Estimating the effect of Russia’s development policy in the Far Eastern region: The synthetic control approach. Прикладная эконометрика, 72, 58–72. DOI: 10.22394/1993‑7601‑2023‑72‑58‑72.
Gutmann J., Neuenkirch M., Neumeier F. (2023). The economic effects of international sanctions: An event study. Journal of Comparative Economics, 51 (4), 1214–1231. DOI: 10.1016/j.jce.2023.05.005.
Pestova A., Mamonov M. (2019). Should we care? The economic effects of financial sanctions on the Russian economy. BOFIT Discussion Paper, 13/2019. https://nbn-resolving.de/urn:nbn:fi:bof‑201907291308.
Rasoulinezhad E. (2016). Investigation of sanctions and oil price effects on the Iran-Russia trade by using the gravity model. Вестник СПбГУ, 5 (2), 68–84. DOI: 10.21638/11701/spbu05.2016.204.
Van Bergeijk P. (2022). Economic sanctions and the Russian war on Ukraine: A critical comparative appraisal. Institute of Social Studies of Netherland Working Paper, 699. https://www.researchgate.net/publication/359392645.
Wooldridge J. M. (2005). Fixed-effects and related estimators for correlated random-coefficient and treatment-effect panel data models. The Review of Economics and Statistics, 87 (2), 385–390. DOI: 10.1162/0034653053970320.
Wooldridge J. M. (2007). Inverse probability weighted estimation for general missing data problems. Journal of Econometrics, 141 (2), 1281–1301. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.02.002.
Wooldridge J. M. (2009). Difference-in-differences estimation. Quantile, 6, 25–47 (in Russian).
Sinyakov A., Roitman A., Seleznev S. (2015). Dynamics of Russia’s robust GDP after the oil shock: The role of strong changes in relative prices and structural rigidities. Economic Research Paper Series, 6. Bank of Russia (in Russian).
Frants M. V. (2024). Measuring the impact of economic sanctions on the Russian economy using the synthetic control group method. Applied Econometrics, 74, 104–123 (in Russian). DOI: 10.22394/1993‑7601‑2024‑74‑104‑123.
Abadie A., Gardeazabal J. (2003). The economic costs of conflict: A case study of the Basque Country. American Economic Review, 93 (1), 112–132. DOI: 10.1257/000282803321455188.
Abadie A., Diamond A., Hainmueller J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California’s tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105 (490), 493–505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746.
Abadie A., Diamond A., Hainmueller J. (2015). Comparative politics and the synthetic control method. American Journal of Political Science, 59 (2), 495–510. DOI: 10.1111/ajps.12116.
Abadie A. (2021). Using synthetic controls: Feasibility, data requirements, and methodological aspects. Journal of Economic Literature, 59 (2), 391–425. DOI: 10.1257/jel.20191450.
Arkhangelsky D., Athey S., Hirshberg D. A., Imbens G. W., Wager S. (2021). Synthetic difference-in-differences. American Economic Review, 111 (12), 4088–4118. DOI: 10.1257/aer.20190159.
Borin A., Conteduca F. P., Mancini M. (2022). The real-time impact of the war on Russian imports: A synthetic control method approach. ZBW Leibniz Information Centre for Economics Working Paper. http://hdl.handle.net/10419/266330.
Dizaji S. F., Van Bergeijk P. (2013). Potential early phase success and ultimate failure of economic sanctions: A VAR approach with an application to Iran. Journal of Peace Research, 50, 721–736.
Dreger C., Fidrmuc J., Kholodilin K., Ulbricht D. (2016). Between the hammer and the anvil: The impact of economic sanctions and oil prices on Russia’s ruble. Journal of Comparative Economics, 44 (2), 295–308. DOI: 10.1016/j.jce.2015.12.010.
Farahmand Z., Zeraatkish S. Y. (2019). The effect of economic sanctions on the volume of trade in the agriculture sector of Iran and business partners in the European Union. Economic Journal of Emerging Markets, 11 (1), 97–103. DOI:10.20885/ejem.vol11.iss1.art10.
Farzanegan M. R., Mohammadikhabbazan M., Sadeghi H. (2015). Effect of oil sanctions on the macroeconomic and household welfare in Iran: New evidence from a CGE model. MAGKS Joint Discussion Paper Series in Economics, 07–2015.
Galiani S., Quistorff B. (2017). The synth runner package: Utilities to automate synthetic control estimation using synth. The Stata Journal, 17 (4), 834–849. DOI: 10.1177/1536867X1701700404.
Goryunov A., Ageshina E., Lavrentev I., Peretyatko P. (2023). Estimating the effect of Russia’s development policy in the Far Eastern region: The synthetic control approach. Прикладная эконометрика, 72, 58–72. DOI: 10.22394/1993‑7601‑2023‑72‑58‑72.
Gutmann J., Neuenkirch M., Neumeier F. (2023). The economic effects of international sanctions: An event study. Journal of Comparative Economics, 51 (4), 1214–1231. DOI: 10.1016/j.jce.2023.05.005.
Pestova A., Mamonov M. (2019). Should we care? The economic effects of financial sanctions on the Russian economy. BOFIT Discussion Paper, 13/2019. https://nbn-resolving.de/urn:nbn:fi:bof‑201907291308.
Rasoulinezhad E. (2016). Investigation of sanctions and oil price effects on the Iran-Russia trade by using the gravity model. Вестник СПбГУ, 5 (2), 68–84. DOI: 10.21638/11701/spbu05.2016.204.
Van Bergeijk P. (2022). Economic sanctions and the Russian war on Ukraine: A critical comparative appraisal. Institute of Social Studies of Netherland Working Paper, 699. https://www.researchgate.net/publication/359392645.
Wooldridge J. M. (2005). Fixed-effects and related estimators for correlated random-coefficient and treatment-effect panel data models. The Review of Economics and Statistics, 87 (2), 385–390. DOI: 10.1162/0034653053970320.
Wooldridge J. M. (2007). Inverse probability weighted estimation for general missing data problems. Journal of Econometrics, 141 (2), 1281–1301. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.02.002.
Wooldridge J. M. (2009). Difference-in-differences estimation. Quantile, 6, 25–47 (in Russian).
